Científico de Datos

Entidad de previsión social, que opera dentro del ámbito socio-sanitario líder en innovación en su sector, necesita incorporar en su equipo a un científicos de datos / analista de datos para un proyecto de Big Data dentro del área clínica y social.

Responsabilidades:
- Desarrollo de modelos utilizando plataformas de Machine Learning para aprendizaje supervisado (redes neuronales, SVM, random forests, etc.) y no supervisado (clustering) para la generación de conocimiento.
- Llevar a cabo la extracción, análisis y tratamiento de grandes volúmenes de datos (en modo batch y streaming).
- Aplicación de técnicas estadísticas: estadística descriptiva, contrastes de hipótesis, ajuste a distribuciones, reducción de dimensionalidad, etc.
- Análisis de datos generados por sensores biométricos y sistemas IoT. Desarrollo de algoritmos y puesta en producción para el procesamiento automático de la información y generación de avisos.
- Identificar y conocer el estado del arte de herramientas de data science (librerías, algoritmos, frameworks, etc.) necesarias para el desarrollo del proyecto.
- Visualizar y comunicar los resultados para su validación y aprobación de manera clara.
- Trabajo de manera autónoma y en equipo con perfiles variados (científicos de datos, ingenieros electrónicos, profesionales de la salud, etc.).

Requisitos:
- Experiencia previa en proyectos de análisis y tratamiento de datos con especial atención a la desarrollo de modelos.
- Experiencia en proyectos de I+D+i en análisis avanzado de datos en industria o academia.
- Conocimiento avanzado de R y/o Python.
- Acostumbrado a trabajar con BBDDs SQL y BBDDs no relacionales (MongoDb).
- Manejo y gestión de herramientas de visualización y creación de cuadros de mando (Shyny, Tableau, Qlik, Power BI, etc.).
- Capacidad de trabajo en equipo, así como de manera autónoma.
- Proactividad y aptitudes para la resolución de problemas abiertos.

Se ofrece:
- Estabilidad laboral en empresa tecnológica sólida.
- Participar en proyectos tecnológicos con un marcado objetivo de ayuda social.
- Remuneración acorde a la experiencia y conocimientos aportados.
- Buen ambiente de trabajo en empresa con un equipo profesional muy sólido.

- Se valorará conocimiento de otros lenguajes de programación (C) y experiencia con aplicaciones de hardware.